Joshua's Blog

在看过《地雷区》后不久，还看了一部与德国相关的电影《元首在现代》，德语名称为《ER IST WIEDER DA》。因为不懂德文，特意在翻译软件中搜了一下，字面意思是《他回来了》，这里的“他”就是特指希特勒。以前看过一些报道，据说在德国谈论希特勒、纳粹是一件十分敏感的事情，这部政治喜剧能够在德国上映并获得不错的票房，还真是令人有些意外。虽说是一部喜剧片，但其中的内容却充满了讽刺和争议。

电影的大概内容是1945年希特勒在地堡中开枪自杀时并没有死，而是穿越到了2014年的德国，他降临的位置就是元首地堡的旧址，自此希特勒开始了一段很有意思的故事。当元首最初接触我们的现代社会时，着实受到了不小的冲击。这些冲击来自于先进的科技，电视、互联网、手机……一切我们看起来稀松平常的东西，对于元首来说都是革命性技术；欧洲的政治版图也吓到了元首，70年过去了，波兰居然还在地图上，而且占领了大片原本属于德国的土地，这是不能忍受的；德国境内居然居住着大量的非雅利安人，包括土耳其人、亚洲人、黑人……元首的内心在滴血，优等种族的血统就这么被污染了。

然而，很快元首就在现代社会中找到了自己的位置，现代社会是一个充斥着大众传媒的社会，元首向来对舆论宣传极其重视，因此元首在现代社会反而如鱼得水，运用起宣传的武器。现代社会中的大多数人都当他是小丑、是闹剧、是行为艺术，而正是这种轻视，也让元首有了施展能耐的机会。他通过各种手段了解现在的民众需求，利用民众的民族主义、对移民的排斥、对政府的不满，元首的演讲极具天赋又富有煽动性，德国又一次被征服了。元首终于重返政坛了，而人们推崇他为民主的胜利，新一轮的狂热崇拜又开始了。唯一一位认识到事态严重性的人，那个将元首一手推到前台的记者，却被关进了精神病院。历史再次重演了。而这一切的原因，也许就像电影中给出的答案，元首说：“人们为什么选择我？因为，他们心底里，都像我。“而另一则影评中的信息更加令人担忧

这部电影由作家蒂穆尔·韦尔姆所写的同名社会讽刺小说改编，讲的是希特勒穿越时空来到2014年德国，发生了一系列荒诞故事。小说本身是用来讽刺当代德国的，并不是向纳粹致敬。扮演希特勒的马萨奇本人也不是新纳粹分子。但在拍戏的过程中，剧组居然意外的遇到了许多德国人向希特勒致敬，包括喊出“我们需要集中营”这类口号。这让演员马萨奇本人也很震惊。演员马萨奇扮成希特勒在德国大受欢迎，当然人群中不全是右翼，也有人开始打他，而马萨奇对此表示：“那真让我感到轻松，还是有人是理智的。”在小说和电影里，希特勒本人穿越到今天的德国，尽管说的天花乱坠费尽口舌，但没人相信他是真的希特勒，所有人都以为他只是个疯子，一个行为艺术家。而在真正的现实世界，明明只是一场拍摄活动，演员却被人当成真的希特勒膜拜。现实比小说还要讽刺。

除了沉重的政治话题，影评中也有很多颇具娱乐性的桥段，例如元首在街头买画，大家都知道希特勒曾经想当一名画家；元首观看《帝国的毁灭》时的懵逼表情；以及片中对《帝国的毁灭》中希特勒发飙片段的恶搞等等，都充满了十足的笑料。这是一部充满欢笑，而又引人深思的电影。

看了一部丹麦电影，叫《地雷区》，片中的主要语言为德语和丹麦语，从语言上来看算得上地地道道的小众电影了。剧情的发展不算特别跌宕起伏，基本上从上文就可以判断下文的剧情，电影的节奏比较慢，观众有足够的时间猜测剧情的发展方向，不同的预测给观众带来不同的感情体验，或温情款款或怅然所失。

影片的背景是二战德国战败后，成千上万的德国战俘被丹麦当局派去清除埋在海岸上数以百万计的地雷。影片中有镜头特别交代，在丹麦西海岸埋有将近220万颗各型地雷。战争结束了，这些地雷便成了战后重建的最大障碍，同时也威胁着人们的生命安全。因此，这些德国战俘便被分配到各个雷区进行排雷工作。而他们也是最理想的排雷者，因为丹麦人不希望自己的孩子在战争结束后因为战争的遗留物而丧命，没有人关心这些战俘，因为他们曾经是敌人，即使死去也是无关紧要的。然而，当镜头对准这些德国战俘时，我们却不得不倒抽一口气，因为他们是如此年轻。在德国第三帝国崩溃前夕，有大量的低龄兵员进入部队。其中最著名的应该是党卫军第12装甲师，铁血网上一个帖子对这支部队的描述：

党卫军第12装甲师，正式名称叫“希特勒少年师”，别名叫“婴儿师”。在德军系列中，他们服装上的标志是一支奶瓶。

1943年2月，斯大林格勒战役刚结束，党卫军征兵局局长贝格和帝国青年局协商，要成立一支由1926年出生的自愿者组成的精锐部队。也就是说，只要在1943年内达到17岁者即可。此前德国征召兵源的最低年龄限是18岁。战争打到现在，生产战争物资的任务落在了后方的妇女和老人身上，而在兵力补充方面，如果不降低法定的征兵最低年龄，德国就没有了后续兵源，于是16到17岁之间的“孩子兵”披挂上阵了。相应地，加入党卫军的身高条件也为之放宽，由原来规定的1.78米下降为1.70米。帝国青年局局长阿克斯曼明确表示：“不需要家长的认可。”

这一年，党卫军共征召了35,000名这样的小兵，其中大部分人被运送到比利时完成了少年师的建制。因为这些小兵尚未成年，需要按照从事重体力工作的兵种的标准供应营养，他们每人每周要保证能喝到3.5公升的鲜牛奶，“婴儿师”由此得名。此外，发给成年军人的香烟和烟叶，在孩子兵这里变成了糖果和巧克力，这个规定一直执行到1944年3月16日，以后孩子兵们就可以抽烟了。

也许这一段文字并不能引起观众的反应，但是当镜头对准电影中这些被重现的年轻孩子们的时候，我相信没有人不动容。残酷的战争让他们早早地就离开了家园，在战争结束时，他们活了下来，但是他们是否能够回到家乡还是未知数。

电影的开头部分用了相当长的一段时间来阐述这些男孩是如何被培训为排雷兵的，在针对地雷实物进行演练时，看着他们颤抖的手，我们也为他们捏了一把汗。其中一名德军战俘由于紧张一直无法下手拆除地理的引信，我们都会认为这名角色肯定就要在这里终结了，但是奇迹般的他成功了。当我们都放下一口气时，一声巨响把我们的紧张情绪重新拉了回来，一个我们都没有过多关注的生命就这么结束了。电影中还有多次类似的情节，每当我们放松精神的时候，悲剧就会发生。当排雷工作慢慢进入正轨，大家的排雷经验逐渐丰富起来，好像这项工作很快就能顺利结束时；当丹麦军官与德军战俘逐渐打成一片，度过一天愉快的休假之后；当年轻战俘们终于要完成任务，畅想着未来的生活时，一次次爆炸都如此虐心。最终，当我们逐渐丧失了希望，悲伤地认为他们都将客死他乡时，他们中的一小部分居然能够回家了，我们的内心中又有了一丝温情。

除了这些排雷的年轻人，另一位让人感动的角色就是丹麦军中的拉斯马森中士长，他算是那群德军战俘的监工。最初，他也对这些年轻人充满了仇恨，不提供食物，无休止的进行体罚，晚上还要锁上战俘营的房门，其实他们无处可逃，因为雷区附近根本没什么人烟。与这些孩子共度一段时间后，中士长开始称呼他们为：孩子们。确实，这些战俘完全可以作为他的晚辈了。他还为了他们去厨房偷食物，顶撞上司。他开始跟孩子们谈心，因为事故失去孩子而伤心。休假时，他与他的孩子们进行足球比赛……然而，这一连串的温情却被一颗被遗忘的地雷终止了，他的爱犬因此丧命，军士长命令参与排雷的孩子们进行死亡行军，让他们走过每一寸他们认为已经完成排雷任务的海滩。此时，战争的伤痛又重新回到了军士长的心头。然而，军士长最终还是展现了人性的伟大。在影片的最后，只有四名年轻人幸存了下来，当他们以为任务结束了，可以回家时，他们却被送往了一处新的雷区，绝望笼罩了每个人。我们的心情也跌落到了低谷，好像影片中的场景，阴云密布，冷雨沥沥。而军士长却将他们接了出来，送到边界处，让他们快跑，逃离这里的一切，新希望也由此诞生了。

整部影片充满虐心，残酷，战争改变了所有人的人生轨迹，最终还是留有一丝温情，也许就是这种温情让人类不断反思自己，为了更为美好的世界而奋斗。

最近一段时间对推理小说产生了浓厚兴趣，具体的说是日本作家东野圭吾的作品。以往也看过一些欧美的推理小说，也包括经典的福尔摩斯探案集，但总感觉欧美小说读起来怪怪的，不知道是文化隔阂的缘故，还是欧美作家独特的写作风格造成的，一本书书拿起来经常读读的就读不下去了。相比较而言，日本的小说就好读的多，而且感觉日本作家的作品对人物心理和各种细节的描写更加周到，真是细致入微。这近十天以来，看完了两本东野圭吾的小说，《嫌疑人X的献身》和《白夜行》，昨天又开始读《幻夜》。

《嫌疑人X的献身》是上次去无锡的高铁上一气读完的，感觉十分过瘾。故事的大概意思是：对数学十分痴迷的石神因为厌倦了现世而计划结束自己的生命，就在此时新邻居靖子与女儿的出现，让石神重新感受到了生命的美好，石神同时也爱上了靖子。然而这对相依为命的母子，失手杀害了靖子的前夫。石神为救靖子，以数学家的缜密逻辑设计了一连串迷局，使得警察一步步将目光投向了错误的方向。而石神为了达到目的甚至不惜杀害无辜的游民，当事情最终败露时，他也濒临崩溃了。在读这本小说的时候，每一个情节都吸引着我，好像回到小时候听故事，不断的问：然后呢？而读书的过程中，虽然知道这一切计划的初衷是错误的，但我依旧期盼他们逃避制裁并开启一段新生活。随着石神将警察的矛头引导向自己，我又开始希望石神的努力不要白费，如果他能够抛弃现实中的一切杂念，在监狱里随心所欲地解数学问题，或许对于石神来说也是一种无限的美好。在我看到最后得知这一切都是因为爱情之前，我一直以为石神是为了可以心无旁骛地投入到数学的世界中才做了这么多。当我看到最终那一句：石神继续嘶吼,似是要呕出灵魂。我知道一切都完了，我开始同情石神，责备靖子的软弱。

《白夜行》是清明假期期间读完的，读完这部小说我的直接感受是“黑暗”。故事的主要内容是：亮司由于目击了父亲对自己同伴雪穗的侵害而刺死了父亲，之后雪穗为了进一步掩盖秘密杀害了母亲。虽然看上去一切都平静了，但是秘密终究会败露，为了不让自己的罪行被发现，两人用尽各种手段把自己身边的亲人、朋友一一除掉。虽然小说的名字叫《白夜行》，但是我的感觉却是无尽的黑暗，如果说白夜是极昼，那我的感受就是与他们亲近的人都生活在极夜中，无时无刻都处于危险之中。随时都可能被亮司或者雪穗杀人灭口。在电视剧版的《白夜行》里，亮司和雪穗展开的是一场虐恋，冷酷之中貌似又透露出一点温情，但是读原著小说时没有任何这种感觉，一切都好像是雪穗在明处披着靓丽的伪装吸引着所有人的目光，而亮司则在暗处随时听从雪穗的调遣，干尽各种骇人听闻的勾当。对于雪穗，我感觉她是一个极端冷酷无情的人，而亮司则是一个完全没有自我的木偶，他所做的一切都来自于雪穗的指挥。这种感觉在小说最后达到了顶点：“只见雪穗正沿着扶梯上楼，她的背影犹如白色的影子。她一次都没有回头。”

不知道为什么读这两部小说有一种停不下来的感觉，虽然这种小说很少不掺有罪恶，但当我们投入到主人公的视角内时，我们可能也会做出相同的判断和决定。或许东野圭吾让很多人体验了一种绝对不会发生在自己身上的人生。

TITLE: Pushing the Limits of Deep CNNs for Pedestrian Detection

AUTHER: Qichang Hu, Peng Wang, Chunhua Shen, Anton van den Hengel, Fatih Porikli

ASSOCIATION: The University of Adelaide, NICTA

FROM: arXiv:1603.04525

CONTRIBUTIONS

1. An observation is obtained that fine-tuning a DCNN model using pedestrain data is critically important.
2. Another observation is that proper bootstrapping is also of importance.
3. An ensemble of boosted decision forests is trained using features from multiple layers, which brings effectiveness.
4. Semantic pixel labelling can benefit pedestrian detection.

METHOD

Detector

1. Three boosted decision forests are trained and used as pedestrian detectors. One of the BDF (noted as CFM3) is trained from the feature map of Conv3-3 in VGG16, which has a downsampling ratio of 4. The second BDF (noted as CFM4) is trained from Conv4-3 and the last one (noted as CFM5) is trained from Conv5-1.
2. CFM3 is used in a slide window (with 4 px stepsize) manner to generate high potential proposals.
3. the high potential proposals are passed to CFM4 and CFM5. The three scores are averaged as final score.

Combining Pixel Labelling

4. A pixel labelling score map is generated using a semantic segmentation network.
5. A weighted mask (generated by averaging ground truth annotation of semantic segmentation) is applied to the region of a proposal of the score map to generate the weighted sum of pixel scores.
6. The weighted sum and the detector score for the proposal are aggregated as the final score.

SOME DETAILS

Fine-tuning DCNNs with Bootstrapped Data. The input size is set to 128*64, which means the output size for CFM3 is 32x16, CFM4 is 16x8 and CFM5 is 8x4. The fully connected layers have 2048 neurons. In each mini-batch 32 positive samples and 96 negative samples are included. 30k positive and 90k negative samples are used to train the network. The network is first finetuned using the data collected by ACF detector. And then it is further finetuned using the hard negatives.

ADVANTAGES

1. Multiple feature maps from one network are used, which shares much computation.
2. Traditional features and learning method are combined with DL.
3. Several kinds of features are used and they are complemantary.

DISADVANTAGES

1. It is too slow because multiple scales of images need to be filtered by a CNN.

去年五一之前就来过鼋头渚，欣赏太湖的浩淼，还辨识了好多种植物花卉。可惜的是樱花早已败了，看介绍说鼋头渚樱花谷为世界三大赏樱胜地之一，顿感遗憾。其他两个赏樱胜地是日本弘前和美国华盛顿的樱花园，至于国内的这三分之一，有人说是武汉东湖樱花园，有人说是无锡鼋头渚樱花谷。世界上的另外两大胜地游览起来稍微有点费劲，这国内的不管到底是哪，张大夫跟我就打定主意来年季节正好的时候一定要再来无锡看看。

本来听同事说这几天正是赏樱的好时候，想象着以前看到的日本电影、动漫里的场景，我以为我们早已见识过樱花的景致，但是当我们真正看到一团团花做的云彩时，我们还是要赞叹，这真是人间美景！我以为电影里和动漫里的樱花美景是一种夸张，按道理它和桃花、梨花相比，应该也没什么太大区别。可是一阵春风拂过，花瓣化作花雨，总觉得它的盛开只是前奏，而败落才是它美的巅峰。不得不说日本人选的国花有它的独特之处，或许真的像很多人说的，大和民族的性格就如樱花一样，追求纯粹、热烈和短暂的怒放。记得在《最后的武士》里，当渡边谦临死时，望着樱花花雨，一句“Perfect, They are all perfect”，算是对自己一生的总结。虽说这是一部美国电影，但我相信每个外国人都同意如此阐述日本的性格。当我们也真正亲眼见到此番美景时，也会感叹一句：perfect！

在鼋头渚，除了樱花还有大片的二月兰、喷雪花和油菜花，它们正在怒放的时节。好像紫色、白色和黄色的颜料涂抹在大地上，大自然毫不吝啬地显示着它的美。也许对于南方的同学来说，这些都习以为常了，但是来自北方的我毫不在乎脸上会挂着一副孤陋寡闻的神情，我就是要感叹：还是江南的风景秀美！上一次来鼋头渚，见识的是太湖的浩淼气势，这一次来鼋头渚，见识了什么叫山花烂漫。